從藍碳、AI光譜到「摸得到的顏色」 興大三項技術榮獲2026未來科技獎
國立中興大學科研成果再獲肯定，2026年「未來科技獎」三項技術獲獎，橫跨淨零永續、人工智慧及人文科技，包括生命科學系林幸助終身特聘教授「紅樹林複合式養殖系統」、基因體暨生物資訊學研究所朱彥煒終身特聘教授「生成式AI光譜智慧平台」，以及數位人文與文創產業學士學位學程趙欣怡副教授「觸覺色彩通用系統」。三項創新技術分別將廢棄魚塭轉化為藍碳場域、降低高階光譜技術使用門檻，到協助視障者透過觸覺理解色彩，展現興大跨域科研從技術創新走向產業應用與社會實踐的多元成果。
首創紅樹林複合式養殖 廢棄魚塭轉型藍碳場域
林幸助團隊開發全國首創、全球也極罕見「紅樹林複合式養殖系統」，以臺南廢棄魚塭為示範基地，復育欖李與五梨跤等原生紅樹植物，利用具高營養之養蝦魚塭廢水作為紅樹林生長養分來源，整合藍碳增匯、水質淨化、生態系服務及永續養殖，將閒置的魚塭轉化為自然碳匯場域。
實證研究顯示，此系統提升碳吸存速率至每年每公頃102公噸二氧化碳當量（CO₂e），土壤有機碳增加32%，水體氮、磷濃度降低45%至88%。團隊並建立符合國際規範的可量測、報告與查證（MRV）碳匯模式，為未來碳權與氣候金融提供科學基礎。此系統具規模化應用潛力，可望活化廢棄魚塭及鹽田，在提升藍碳效益的同時，兼顧永續養殖、生物多樣性與沿海環境復育。
生成式AI重建光譜資訊 RGB影像實現低成本非破壞檢測
朱彥煒團隊開發「生成式AI光譜智慧平台：以RGB影像實現低成本跨域非破壞性檢測」，透過生成式AI將一般RGB影像重建為高維度光譜資訊，以降低傳統高光譜及多光譜設備的使用成本，發展低成本、非破壞性的智慧檢測技術。目前已應用於農業場域，透過手機取得作物影像，分析水稻水分及生理狀態，水分狀態辨識準確率達94%，並累計導入273公頃水稻契作場域，與米屋企業合作推動「AI低碳米」商品化。
在作物病害應用方面，團隊利用高光譜影像掌握草莓炭疽病在肉眼可見病徵出現前的光譜及生理變化，結合深度學習進行早期辨識，最高準確率達98.68%、靈敏度100%，接種後第1至第5天辨識正確率均達100%。此項技術未來規劃持續強化RGB光譜重建與非破壞性評估，並拓展至醫療、食品、材料、工業檢測及遙測等領域。
建立視覺資訊觸覺轉譯模型 讓視障者透過觸覺理解色彩
趙欣怡團隊開發「觸覺色彩通用系統」，以圓形、線條與波紋等觸覺圖樣建構12色色環，協助視障者透過觸摸理解色彩關係與混色邏輯。技術核心在於建立「視覺資訊觸覺轉譯模型」，將色彩資訊轉化為觸覺幾何圖樣，突破傳統點字僅能標示色名的限制，並結合視障者生活經驗與定向行動，以邏輯設計回應色彩資訊需求。此項技術已取得臺灣發明專利，並應用於順益台灣美術館典藏品及屏東美術館探索教材。
在產業應用方面，此技術可應用於視障教育、博物館展示設計、口述影像導覽、特殊教材出版及包容科技產業，並可延伸至其他感知的色彩回饋需求，提供視障者主動觸摸理解色彩的學習與文化參與方式，促進生活自主，落實《身心障礙者權利公約》（CRPD）的社會共融精神。
趙欣怡並獲邀於9月19日「2026未來科技獎」創新技術展示暨商務媒合活動登台發表「觸覺色彩通用系統」，以少見的人文科技視角，將科技創新導入視障者色彩認知與文化參與。
「未來科技獎」由國科會主辦，著重科研成果的技術創新與產業發展潛力。2026年共有超過650件技術參與評選，最終84件獲獎，興大三項技術從淨零永續、人工智慧到人文科技各展特色。獲獎成果將於9月17日至19日在台北世貿一館「2026台灣創新技術博覽會－未來科技館」展出，透過展示與媒合，進一步促進科研成果與產業研發接軌。
首創紅樹林複合式養殖 廢棄魚塭轉型藍碳場域
林幸助團隊開發全國首創、全球也極罕見「紅樹林複合式養殖系統」，以臺南廢棄魚塭為示範基地，復育欖李與五梨跤等原生紅樹植物，利用具高營養之養蝦魚塭廢水作為紅樹林生長養分來源，整合藍碳增匯、水質淨化、生態系服務及永續養殖，將閒置的魚塭轉化為自然碳匯場域。
實證研究顯示，此系統提升碳吸存速率至每年每公頃102公噸二氧化碳當量（CO₂e），土壤有機碳增加32%，水體氮、磷濃度降低45%至88%。團隊並建立符合國際規範的可量測、報告與查證（MRV）碳匯模式，為未來碳權與氣候金融提供科學基礎。此系統具規模化應用潛力，可望活化廢棄魚塭及鹽田，在提升藍碳效益的同時，兼顧永續養殖、生物多樣性與沿海環境復育。
生成式AI重建光譜資訊 RGB影像實現低成本非破壞檢測
朱彥煒團隊開發「生成式AI光譜智慧平台：以RGB影像實現低成本跨域非破壞性檢測」，透過生成式AI將一般RGB影像重建為高維度光譜資訊，以降低傳統高光譜及多光譜設備的使用成本，發展低成本、非破壞性的智慧檢測技術。目前已應用於農業場域，透過手機取得作物影像，分析水稻水分及生理狀態，水分狀態辨識準確率達94%，並累計導入273公頃水稻契作場域，與米屋企業合作推動「AI低碳米」商品化。
在作物病害應用方面，團隊利用高光譜影像掌握草莓炭疽病在肉眼可見病徵出現前的光譜及生理變化，結合深度學習進行早期辨識，最高準確率達98.68%、靈敏度100%，接種後第1至第5天辨識正確率均達100%。此項技術未來規劃持續強化RGB光譜重建與非破壞性評估，並拓展至醫療、食品、材料、工業檢測及遙測等領域。
建立視覺資訊觸覺轉譯模型 讓視障者透過觸覺理解色彩
趙欣怡團隊開發「觸覺色彩通用系統」，以圓形、線條與波紋等觸覺圖樣建構12色色環，協助視障者透過觸摸理解色彩關係與混色邏輯。技術核心在於建立「視覺資訊觸覺轉譯模型」，將色彩資訊轉化為觸覺幾何圖樣，突破傳統點字僅能標示色名的限制，並結合視障者生活經驗與定向行動，以邏輯設計回應色彩資訊需求。此項技術已取得臺灣發明專利，並應用於順益台灣美術館典藏品及屏東美術館探索教材。
在產業應用方面，此技術可應用於視障教育、博物館展示設計、口述影像導覽、特殊教材出版及包容科技產業，並可延伸至其他感知的色彩回饋需求，提供視障者主動觸摸理解色彩的學習與文化參與方式，促進生活自主，落實《身心障礙者權利公約》（CRPD）的社會共融精神。
趙欣怡並獲邀於9月19日「2026未來科技獎」創新技術展示暨商務媒合活動登台發表「觸覺色彩通用系統」，以少見的人文科技視角，將科技創新導入視障者色彩認知與文化參與。
「未來科技獎」由國科會主辦，著重科研成果的技術創新與產業發展潛力。2026年共有超過650件技術參與評選，最終84件獲獎，興大三項技術從淨零永續、人工智慧到人文科技各展特色。獲獎成果將於9月17日至19日在台北世貿一館「2026台灣創新技術博覽會－未來科技館」展出，透過展示與媒合，進一步促進科研成果與產業研發接軌。