(中央社記者趙麗妍台中30日電)
中興大學土木系與大葉大學企管系合作,開發｢最佳口罩配置AI模式｣,彙整即時資料,根據過去7天的數據,預測未來兩天各領取點的口罩需求,有助減少口罩的庫存｡

武漢肺炎疫情爆發初期,發生口罩及醫療資源短缺問題,有效地將口罩送至有需求民眾手中,成為一大挑戰｡雖有多項口罩配給政策配合,但經政府Open Data統計從2月中至3月底實名制實施的49天內,台中市轄內就有27萬4540份滯留市場超過一天以上,尚未完全發揮口罩功能｡

中興大學土木系主任楊明德帶領｢AIPal｣團隊,成員包含興大土木系博士生許鈺群､曾信鴻與碩士生陳柏安,與大葉大學企管系副教授陳怡萍合作,開發｢最佳口罩配置AI模式｣｡

團隊今年3月開始開發,經過2週不眠不休的投入,以內政部各月人口資料､中央氣象局每天氣象資料､中央氣象局特約機構即時剩餘數量明細清單､歷時確診病例數為資料庫,設定的變數包含位置､競爭關係､服務人口､進貨量､出貨量､儲存量､病例數､降雨與否等,再以AI融入空間資訊研發傳染病大流行的稀缺物資配置模式｡

此套｢最佳口罩配置AI模式｣,12月榮獲財團法人中技社2020｢AI與健康照護｣創意競賽第二名｡評審團認為此作品在大數據處理分析及機器學習極具技術前瞻性,並跨領域搭配精準行銷專業,未來可擴大用於提供政府在｢有限醫療資源最佳化需求管理及分配｣,能使資源達最高效配置｡

楊明德表示,目前的口罩地圖只能看各據點的剩餘量,這套系統則是彙整多筆政府開放即時資料,使用遞歸神經網路(Recurrent Neural Networks)的長短期記憶模型(Long Short-term memory)｡

以台中市635家銷售據點資料,建立關鍵物資最佳配置模式,根據過去7天領取的數量及速度,推估需求量,預測未來兩天的口罩需求,作為口罩配置依據,可降低近50%的口罩滯留量,在物資不足時,提供最有效率的口罩配置,防止疫情擴散｡

楊明德指出,此套系統也可適用全國的藥局,未來更可應用在關鍵物資的配送,如疫苗等災情發生時急需的關鍵物資｡(編輯:謝雅竹)1091230

新聞來源:https://www.cna.com.tw/news/ahel/202012300113.aspx
照片來源:https://www.facebook.com/NCHU.tw
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