國發會主委葉俊顯中興大學開講 解析AI新十大建設與關鍵人才布局
國家發展委員會主任委員葉俊顯8月25日應邀至國立中興大學，以「AI新十大建設及關鍵人才培育」為題進行專題演講，向校內一級主管解析政府推動AI新十大建設的整體布局，以及臺灣面對全球AI競爭的人才培育與延攬策略。葉俊顯指出，臺灣在半導體與AI製造領域已具全球優勢，下一階段的關鍵，是進一步將硬體實力轉化為AI應用與產業競爭力，讓AI從科技產業走進百工百業及民眾生活。
葉俊顯表示，面對少子女化、超高齡社會及產業缺工等結構性挑戰，AI不只是科技發展議題，更是臺灣下一波產業轉型與經濟成長的重要引擎。政府推動「AI新十大建設」，以五大信賴產業為基礎，從智慧應用、關鍵技術及數位基磐三大面向布局，涵蓋全民智慧生活圈、百工百業智慧應用、AI數位產業登峰、矽光子、量子、AI機器人，以及主權AI與算力建設、智慧政府與資料治理、AI人才生態系及千億資金驅動創新，目標至2040年創造15兆元以上產值、50萬個高薪就業機會及3個國際級實驗室。
他指出，臺灣AI製造實力領先全球，但智慧應用全球占比仍不到1%，因此未來政策重點之一，就是把AI真正導入產業現場。包括製造業運用AI進行瑕疵偵測、生產監控及預測性維護；農業導入病蟲害辨識、生產管理及營運決策；服務業則透過AI客服、智慧點餐、庫存與人流預測等提升效率。政府預計2027年逐步完成10個臺灣行業別大型語言模型及百項AI試產線，讓AI從大型科技企業進一步擴散至傳統產業與中小企業。
在前瞻技術方面，臺灣將聚焦矽光子、量子科技及AI機器人三大領域。矽光子可大幅提升資料傳輸速度並降低功耗，是AI高速運算的重要關鍵；量子科技則將建立自主研發及測試量能，探索金融、醫療、物流等商業應用；AI機器人則結合臺灣既有精密機械與ICT供應鏈優勢，鎖定餐飲、物流、醫療照護及巡檢救災等缺工與高風險場域，加速服務型機器人落地，打造臺灣成為全球AI機器人供應鏈樞紐。
AI發展也需要算力、資料與制度作為底層支撐。葉俊顯指出，目前臺灣已有11臺超級電腦進入全球Top 500榜單，合計算力達213.78 PF，政府並持續擴充公部門算力、推動公私協力及主權AI訓練語料庫，讓臺灣不只擁有製造AI晶片的能力，也能逐步建立自主AI模型與應用生態系。
人才則是AI競爭能否走得長遠的核心。政府規劃至2028年培育與吸引40萬名AI相關人才，從「校園內、校園外、攬才面」三路並進。校園內從中小學AI基礎教育、大學跨域學習到碩博士高階人才培育，其中人工智慧學程聯盟（TAICA）已整合全國大專校院課程與師資；國家重點領域研究學院則由政府與企業共同投入，中興大學循環經濟研究學院亦為其中一環，透過產學合作培育國家重點領域高階人才。
校園之外，政府將針對中小企業、服務業及製造業強化AI實作培訓，並透過AI人才認定指引、技能認證及就業媒合，讓人才培育與產業需求接軌；國際攬才方面，則透過跨部會海外攬才、就業金卡、外國專業人才法規鬆綁及Talent Taiwan一站式服務，提升國際人才來臺與留臺誘因。
葉俊顯強調，AI帶來的不只是科技競賽，更牽動產業升級、人才結構與國家競爭力。面對全球AI浪潮，政府將透過算力、技術、應用、人才與資金等面向同步布局，結合產官學研力量，讓臺灣既有的硬體與製造優勢進一步延伸至軟體、服務及創新應用，讓AI成為產業與人民的「神隊友」。
葉俊顯表示，面對少子女化、超高齡社會及產業缺工等結構性挑戰，AI不只是科技發展議題，更是臺灣下一波產業轉型與經濟成長的重要引擎。政府推動「AI新十大建設」，以五大信賴產業為基礎，從智慧應用、關鍵技術及數位基磐三大面向布局，涵蓋全民智慧生活圈、百工百業智慧應用、AI數位產業登峰、矽光子、量子、AI機器人，以及主權AI與算力建設、智慧政府與資料治理、AI人才生態系及千億資金驅動創新，目標至2040年創造15兆元以上產值、50萬個高薪就業機會及3個國際級實驗室。
他指出，臺灣AI製造實力領先全球，但智慧應用全球占比仍不到1%，因此未來政策重點之一，就是把AI真正導入產業現場。包括製造業運用AI進行瑕疵偵測、生產監控及預測性維護；農業導入病蟲害辨識、生產管理及營運決策；服務業則透過AI客服、智慧點餐、庫存與人流預測等提升效率。政府預計2027年逐步完成10個臺灣行業別大型語言模型及百項AI試產線，讓AI從大型科技企業進一步擴散至傳統產業與中小企業。
在前瞻技術方面，臺灣將聚焦矽光子、量子科技及AI機器人三大領域。矽光子可大幅提升資料傳輸速度並降低功耗，是AI高速運算的重要關鍵；量子科技則將建立自主研發及測試量能，探索金融、醫療、物流等商業應用；AI機器人則結合臺灣既有精密機械與ICT供應鏈優勢，鎖定餐飲、物流、醫療照護及巡檢救災等缺工與高風險場域，加速服務型機器人落地，打造臺灣成為全球AI機器人供應鏈樞紐。
AI發展也需要算力、資料與制度作為底層支撐。葉俊顯指出，目前臺灣已有11臺超級電腦進入全球Top 500榜單，合計算力達213.78 PF，政府並持續擴充公部門算力、推動公私協力及主權AI訓練語料庫，讓臺灣不只擁有製造AI晶片的能力，也能逐步建立自主AI模型與應用生態系。
人才則是AI競爭能否走得長遠的核心。政府規劃至2028年培育與吸引40萬名AI相關人才，從「校園內、校園外、攬才面」三路並進。校園內從中小學AI基礎教育、大學跨域學習到碩博士高階人才培育，其中人工智慧學程聯盟（TAICA）已整合全國大專校院課程與師資；國家重點領域研究學院則由政府與企業共同投入，中興大學循環經濟研究學院亦為其中一環，透過產學合作培育國家重點領域高階人才。
校園之外，政府將針對中小企業、服務業及製造業強化AI實作培訓，並透過AI人才認定指引、技能認證及就業媒合，讓人才培育與產業需求接軌；國際攬才方面，則透過跨部會海外攬才、就業金卡、外國專業人才法規鬆綁及Talent Taiwan一站式服務，提升國際人才來臺與留臺誘因。
葉俊顯強調，AI帶來的不只是科技競賽，更牽動產業升級、人才結構與國家競爭力。面對全球AI浪潮，政府將透過算力、技術、應用、人才與資金等面向同步布局，結合產官學研力量，讓臺灣既有的硬體與製造優勢進一步延伸至軟體、服務及創新應用，讓AI成為產業與人民的「神隊友」。